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在有了AI BOT之后，方便的信用评级系统成为了可能。
用户可以在使用BOT的时候，使用自然语言查询某位NodeSeek用户的信用等级。目前，仅适用于查询在NodeSeek的用户。
使用示例
由于旧交易记录收集需双方授权较麻烦，因此仅收集即日起的担保记录。
信用评级计算公式
解释
1. 交易成功率 (40%权重)
公式部分：
解释： 交易成功率代表交易过程中成功完成的比例。它是评估卖家信用的重要指标，因为较高的成功率表示卖家在交易中更可靠。此部分计算将成功率转换为百分制，并且由于它的重要性，赋予了40%的权重。
原因： 高交易成功率表示卖家通常会履行承诺，这直接影响买家的信任度。因此，它在总评分中的比重较大。
2. 买家评分平均值 (30%权重)
公式部分：
解释： 买家评分通常是基于5分制，代表买家对卖家服务的满意度。这一部分将评分转换为百分制（即5分对应100分），并根据权重计算其对总信用评级的影响。
原因： 买家评分反映了卖家的服务质量与态度，因此也占据较高的权重，但略低于交易成功率。
3. 投诉率 (20%权重)
公式部分：
解释： 投诉率是指买家对交易中不满的比例。公式中的部分进行处理后，使得较低的投诉率能得到更高的分数。将这一结果转换为百分制并赋予20%的权重。
原因： 投诉率是负面指标，直接反映了卖家可能存在的问题。低投诉率表明卖家更可信，因此在信用评级中具有重要作用，但权重较低以避免过度惩罚。
4. 总交易数量 (10%权重)
公式部分：
解释： 总交易数量通常表示卖家经验的多寡。由于交易数量可以呈现出极大的差异，使用对数函数来平滑数据，避免交易数量较大的卖家获得过高的评分。将该部分标准化至0-100的范围，并赋予10%的权重。
原因： 较高的交易数量表示卖家有丰富的交易经验，但这一指标的权重较低，因为数量多并不一定代表质量高，因此仅占10%的权重。
总结
- 交易成功率 和 买家评分 是决定信用评级的主要因素，合计占70%权重。
- 投诉率 用于反映潜在的负面因素，占20%权重，确保不被忽视。
- 总交易数量 提供卖家经验的概览，占10%权重，确保经验丰富的卖家在评级中得到适当的认可。
示例验证：
- 假设1：
- 成功率：80%（0.80）
- 买家评分平均值：4.5
- 投诉率：5%（0.05）
- 总交易数量：50
- 假设2：
- 成功率：90%（0.90）
- 买家评分平均值：4.0
- 投诉率：1%（0.01）
- 总交易数量：200
- 假设3：
- 成功率：100%（1.00）
- 买家评分平均值：5.0
- 投诉率：0%（0.00）
- 总交易数量：10
我将基于这些假设来计算信用评级。
信用评级计算结果如下：
- 假设1：
- 成功率：80%
- 买家评分平均值：4.5
- 投诉率：5%
- 总交易数量：50
- 信用评级：86.57
- 假设2：
- 成功率：90%
- 买家评分平均值：4.0
- 投诉率：1%
- 总交易数量：200
- 信用评级：91.29
- 假设3：
- 成功率：100%
- 买家评分平均值：5.0
- 投诉率：0%
- 总交易数量：10
- 信用评级：95.20
这些结果都在0-100的评分范围内，适用于不同的交易情况。